В чем проблема? // кроме того, что ничего не получится

@je очень даже может получиться охуенный генератор веб-говнокода. и макаки здохнут, и говно все продолжат жрать. по-моему просто мечта для комара.

@anonymous Даже далеко ходить не будем - колько лет GWT и какую долю рынка он успел занять?

Дай долбоёбу инструмент - он будет творить им хуйню. Нейронки это инструмент. Если к инструменту допустить дебила, и вполне возможен результат который хотят получить им - то это результат так или иначе будет получен. Единственный метод это ограничить - также ограничить долбоёбов к хууевой туче инструментов, чтобы они физически нихуя не могли с ними сделать

Даже если на данном этапе такое невозможно, дегенераты всё равно будут копать себе могилу стремясь к светлому будущему

> изобретает панораматулз на нейросетях > жалуется на то, что кто-то наваривается на хайпе

@komar Дохуя кто изобретает простые, но нужные вещи. http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php?benchmark=stereo - сопоставить картинки с разных камер, задача хер пойми с каких годов. Второе место (GC-NET) - нейронка 2017го года, потому что быстро и точно. То, что сейчас на первом, не гуглилось во времена, когда оно только появилось, не знаю, что это.

@ckorzhik Мне сейчас лень вникать, но, по-моему, там не только сопоставление.

@komar В панораматулзах - да, не только. А та нейронка даже не про сопоставление как matching, а про построение чего-то вроде расстояний (т.е. получение даже не векторов смещений, а длин этих векторов, https://en.wikipedia.org/wiki/Binocular_disparity ).

@ckorzhik Я говорю о том, что по твоей ссылке задачи сложнее простого сопоставления. А у тебя на работе только оно.

@komar Ну хуй знает, я, скорее всего, в ближайшем времени буду писать ту сетку, что на втором месте.

@komar Плюс помимо моей части работы хватает.