http://sphotos-a.xx.fbcdn.net/hphotos-ash4/602562_220892321378016_2139737072_n.jpg
Ссылки имеющие отношение к универсальным языкам для представления знаний.
У ABBYY есть своя разработка Compreno:
http://www.abbyy.ru/science/technologies/business/compreno/#n;
которая напоминает http://www.undl.org/unlsys/unl/unl2005/ и http://en.wikipedia.org/wiki/Natural_semantic_metalanguage
Пара научных статей имеющиъ отношение к Compreno:
http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2012/materials/pdf/Anisimovich.pdf
http://www.euralex.org/elx_proceedings/Euralex2012/pp456-461%20Selegey.pdf
IBM Watson - одна из наиболее интересных современных прото-ИИ систем. Мне, и многим другим интересно знать как она работает. Некоторое количество информации об этом разбросано по интернету:
Статья содержащая обзор высокоуровневыой архитектуры системы.
http://www.aaai.org/Magazine/Watson/watson.php
Инфраструктурные детали, а также предлагаемые открытые аналоги для создания простого и ограниченного налога IBM Watson.
https://www.ibm.com/developerworks/mydeveloperworks/blogs/InsideSystemStorage/entry/ibm_watson_how_to_build_your_own_watson_jr_in_your_basement7?lang=en
Что интересно, так это упоминание фреймворка UIMA который предназначен для извлечения фактов из неструктурированных источников. Одна из самых сложных задач на мой взгляд.
http://domino.research.ibm.com/comm/research.nsf/pages/r.nlp.innovation.html
http://farm6.static.flickr.com/5297/5455752519_37a780c5c7.jpg
Гайд по UIMA: http://www.fing.edu.uy/~gmonce/ws-uima-a4.pdf
http://www.nactem.ac.uk/tsujii/T-FaNT/T-FaNT.files/Slides/Brown.pdf
Сборник научных статей о UIMA и обработке естественного языка.
http://www.research.ibm.com/journal/sj43-3.html
В частности вот отдельные статьи:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.90.5824&rep=rep1&type=pdf
libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0490.pdf http://libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0490.pdf
libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0516.pdf http://libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0516.pdf
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.137.8093&rep=rep1&type=pdf
Из этих статей можно получить некоторое представление об архитектуре и алгоритмах Watson, хотя многие детали остаются в секрете (их право, ведь они - создатели).