Вангую что это журнал какого-нибудь местного РАЕН, их там тоже полно.

Блядь, да то вообще индусы. Хули ты хотел.

три, вроде

@lexszero Хороший план.

@lexszero ардуино недостаточно ёботно, нужно что-нибудь с операционной системой, больше стейта богу стейта, как я буду паковать свой деб пакет если будет ардуина ты подумол?

@lexszero Я попробую на досуге написать что-нибудь в научном стиле.

@lexszero Я в своё время на полном серьёзе хотел надрочить нейросеть на отчётах по грантам, чтобы автоматически писать отчёты по грантам за скромны процент от самих грантов. Но грантополучатель не поверил в мощь мышиного обучения.

Хуй знает, я на двух pic16 делал в вузе, причислили стипендию учоного после этого.

@lexszero Насколько мне известны истории преподавателей, то они наоборот платят, чтобы опубликовали в престижных журналах, это типа ачивмента для них - несколько публикаций для повышения ученой степени.

@je На самом деле публикации работают иначе. За публикацию в приличном журнале ты платишь своими правами на статью, поскольку они переходят в вечное пользование журналу и нервами поскольку рецензент может ебать тебя как хочет и не факт что после этого примет твою статью. Свои деньги издатель получит с тебя же когда тебе потребуется получить доступ к твоей же статье. Сейчас возникла модная тенденция openacess журналов где ты платишь сотню нефти и тебя публикуют. После процедуры рецензирования.

@ndtimofeev блядь всю науку запороли

@komar Наука давно уже коммерческая машина по штамповке статей и разлоке ачивок. Стоит разделять эту науку от реальной.

>Неприлично неиндексируемый индусский журнал >Удивляется качеству статей Лол

@kuro Бля надо написать w3костыль для получения цифер цитируемости.

@l29ah Не пони. Подробности?

@kuro Говорю, надо написать CLI ПО, в которое кидаешь урл на журнал, а он тебе его ИЦ.

@je пруфы будут?

@anonymous >сделал >кацап сделал >в РФ >причислили >деньги Ебать комик.

@l29ah Откуда брать ИЦ?

@anonymous Пруфы чего? Я просто взял эту схемку (http://istochnikpitania.ru/index.files/Nov_sxem.files/Nov_sxem265.htm) и немного ее допинал, а пруфы всякой электронщины у меня в жуйке были. Меня опубликовали в местный журнал, а после второй публикации, где я уже бороздил океаны удаленного управления энергообъектами по iec104 и делал макеты меня причислили к местным учоным. Из макетов: https://camo.githubusercontent.com/eb55c2cebee73c0cd0a4ed4b992c91789a0385a5/687474703a2f2f692e696d6775722e636f6d2f727a4c4d6443582e706e67 https://camo.githubusercontent.com/4ecf4c32a1b3562d044b757380b5a29ad4485e28/687474703a2f2f692e696d6775722e636f6d2f7a6e49495167622e706e67

@lexszero А чо в этом такого охуеть? Однако, стандарт.

@lexszero Я это дело продвигал в СЭ ЕЭС, где на тот момент работал стажером, но мне сказали, что им дешевле и проще нанять бригаду алкашей, кто будет нести дежурство и выезжать на место для того, чтобы какой-нибудь рубильник сдвинуть. Да, у них там РНМ и подобные ништяки, что уже поддерживают ремоте контрол.

@komar Как успехи?

@kuro Не нашёл :(

@kuro че

@l29ah Проект ориентирован на решение фундаментальной проблемы проектирования эффективных алгоритмов анализа данных (обучения распознаванию образов и восстановления эмпирических закономерностей более общей природы, кластеризации, сегментации и анализа изображений), теоретического обоснования их обобщающей способности, устойчивости и вычислительной сложности. Объектом исследования являются подходы к оптимальной коррекции, регуляризации и эффективной аппроксимации оптимизационных задач, лежащих в основе процедур обучения. По структуре допустимого множества, семейство этих задач можно разделить на два подкласса: непрерывных и дискретных (комбинаторных) оптимизационных задач. К представителям первой группы сводятся задачи обучения распознаванию образов и восстановления регрессии в классах методов максимизации апостериорной вероятности (MAP), методов опорных векторов (SVM, kernel-machines, RVM), слоистых нейронных сетей, скрытых Марковских цепей (HMM) и др.

@kuro http://рнф.рф/ru/sproj