Два подхода к проблеме компьютерной безопасности https://lh6.googleusercontent.com/-WU560AxSsEI/SAHM3PwtbOI/AAAAAAAAB7U/JtZmZFiN0HA/s687/tf_3.PNG [при правильном подходе проблема исчезает].
Два подхода к проблеме компьютерной безопасности https://lh6.googleusercontent.com/-WU560AxSsEI/SAHM3PwtbOI/AAAAAAAAB7U/JtZmZFiN0HA/s687/tf_3.PNG [при правильном подходе проблема исчезает].
Отзеркалил отчёт по проекту "Advanced Automation for Space Missions" 1980 года. Впечатляет что такая серьёзная работа валяется в закоулках интернета. Кому будет нужно тот найдёт.
http://ompldr.org/vaTQ5Yw/1982-SelfReplicatingLunarFactory.pdf
Иллюстрация: http://ompldr.org/vaTQ5Nw
Я замечаю, когда слышу как старшее поколение рассказывает о том как они программировали машины перфокартами (у машин размером с комнату при делении на ноль выла сирена) что это всё похоже на нынешнее состояние дел в биологии.
Программирование живых клеток находится на той же стадии, когда сам процесс очень сложен и доступен небольшому числу профессионалов.
Никогда не поздно стать первопроходцем.
Основы трёхмерной графики в паре страниц текста: http://pastebin.com/5jX0vK6E
Взято отсюда: https://news.ycombinator.com/item?id=4794270
База данных по 600 000 астеройдов с визуализацей http://www.asterank.com/
Радуют разработки в направлении многослойных модулей памяти которые включают в себя чипы памяти и чип контроллера. Встроенный контроллер обеспечивает множество хороших вещей, таких как ECC, оптимизацию запросов, поддержку последовательного интерфейса с пакетами данных (прощай тормозная параллельная шина и тайминги). Такой подход позволит на порядок увеличить пропускную способность подсистемы памяти компьютеров (которая уже давно тормозит быстрые процессоры и заставляет отводить по 70% кристалла на кэш-память).
http://www.theregister.co.uk/2011/12/01/ibm_micron_hybrid_cube_memory/
http://www.hpcwire.com/hpcwire/2013-04-02/stacking_stairs_against_the_memory_wall.html
http://www.hotchips.org/wp-content/uploads/hc_archives/hc23/HC23.18.3-memory-FPGA/HC23.18.320-HybridCube-Pawlowski-Micron.pdf
Уже представлена версия 1.0 стандарта:
http://hybridmemorycube.org/files/SiteDownloads/HMC%20Specification%201_0.pdf
Небольшое видео содержащее реальные кадры и анимацию с комментарием, касающееся процесса деления клеток. Впечатляет тонкое управление микротрубочками необходимое для своевременного разделения хромосом на сестринские хроматиды. http://vimeo.com/37610007
Галерея процедурного арта http://complexification.net/gallery/ , особенно впечатляет http://complexification.net/gallery/machines/substrate/index.php - паттерн полученный ростом отрезков. Напоминает рост кристалла, а также структуру наших городов. Исходный код на удивление короткий.
Мини-обзор проекта Вентера по созданию организма с синтетическим геномом (завершившимся успехом в 2010 году), в исторической перспективе http://www.physicsforums.com/showpost.php?p=2726519&postcount=7 . Об этом писали во всех газетах, в т.ч. http://www.nytimes.com/2010/05/21/science/21cell.html?_r=0 . Что характерно в газетах это достижение представлялось как нечто потенциально опасное и требующее контроля со стороны государства и общества.
Синтетическую биологию зелёные фанатики сильно не любят с самого момента её появления.
Цитата о группе Джона фон Неймана, разработавшей один из первых компьютеров общего назначения:
Using five kilobytes of memory (the amount allocated to displaying the cursor on a computer desktop of today), they achieved unprecedented success in both weather prediction and nuclear weapons design, while tackling, in their spare time, problems ranging from the evolution of viruses to the evolution of stars.
Любой домашний компьютер современности на много порядков мощнее того что было тогда. У нас есть все возможности чтобы сделать что-то прекрасное с помощью наших машин, но это невозможно без достойной математики.
Статья Стивенсона о замедлении прогресса и превалировании краткосрочной выгоды над долгосрочной: http://www.worldpolicy.org/journal/fall2011/innovation-starvation . Он верно подмечает роль научной фантастики в этом - НФ последних двух десятилетий антиутопична и довольно деструктивна, что отнюдь не вдохновляет новое поколение учёных и инженеров на великие свершения.
Как контрмеру Стивенсон основал проект Иероглиф, который будет публиковать более оптимистичную НФ: http://www.smithsonianmag.com/science-nature/Dear-Science-Fiction-Writers-Stop-Being-So-Pessimistic.html
Этот график говорит о многом - о превосходстве свободного рынка над государственной монополией и о грядущей экспансии.
http://ompldr.org/vaHB0aw/Cost_to_launch.png
Ссылки имеющие отношение к универсальным языкам для представления знаний.
У ABBYY есть своя разработка Compreno:
http://www.abbyy.ru/science/technologies/business/compreno/#n;
которая напоминает http://www.undl.org/unlsys/unl/unl2005/ и http://en.wikipedia.org/wiki/Natural_semantic_metalanguage
Пара научных статей имеющиъ отношение к Compreno:
http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2012/materials/pdf/Anisimovich.pdf
http://www.euralex.org/elx_proceedings/Euralex2012/pp456-461%20Selegey.pdf
IBM Watson - одна из наиболее интересных современных прото-ИИ систем. Мне, и многим другим интересно знать как она работает. Некоторое количество информации об этом разбросано по интернету:
Статья содержащая обзор высокоуровневыой архитектуры системы.
http://www.aaai.org/Magazine/Watson/watson.php
Инфраструктурные детали, а также предлагаемые открытые аналоги для создания простого и ограниченного налога IBM Watson.
https://www.ibm.com/developerworks/mydeveloperworks/blogs/InsideSystemStorage/entry/ibm_watson_how_to_build_your_own_watson_jr_in_your_basement7?lang=en
Что интересно, так это упоминание фреймворка UIMA который предназначен для извлечения фактов из неструктурированных источников. Одна из самых сложных задач на мой взгляд.
http://domino.research.ibm.com/comm/research.nsf/pages/r.nlp.innovation.html
http://farm6.static.flickr.com/5297/5455752519_37a780c5c7.jpg
Гайд по UIMA: http://www.fing.edu.uy/~gmonce/ws-uima-a4.pdf
http://www.nactem.ac.uk/tsujii/T-FaNT/T-FaNT.files/Slides/Brown.pdf
Сборник научных статей о UIMA и обработке естественного языка.
http://www.research.ibm.com/journal/sj43-3.html
В частности вот отдельные статьи:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.90.5824&rep=rep1&type=pdf
libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0490.pdf http://libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0490.pdf
libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0516.pdf http://libgen.org/scimag5/10.1147/sj.433.0516.pdf
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.137.8093&rep=rep1&type=pdf
Из этих статей можно получить некоторое представление об архитектуре и алгоритмах Watson, хотя многие детали остаются в секрете (их право, ведь они - создатели).
Восьмидесятые годы были интересным временем: генная инженерия, искусственный интеллект, Smalltalk, Symbolics, взлёт промышленной робототехники, планы по роботизированному освоению Луны, начало исследований в области молекулярной нанотехнологии.
Некоторые из этих идей получили дальнейшее развитие, другие же остылись в полузабытьи.
В последние 15 лет венчурные инвестиции в кремниевой долине сильно изменили свою роль: если раньше, в 60-х, 70-х, 80-х VC финансировали новейшие, трансформативные технологии вроде производства микросхем, то сейчас мы имеем ориентацию на веб, приложения для смартфонов и инкрементальные улучшения существующих продуктов. Можно поделить этот недавний этап ещё на два периода - первый бум доткомов и веб 2.0 (Фэйсбук, твиттер и подобные компании). С первым этапом всё понятно, типичный пузырь. Почему я говорю о втором этапе в прошедшем времени? Я думаю что он закончился после IPO фэйсбука - стало понятно что фэйсбук переоценён, и неизвестно, сможет ли он оправдать надежды акционеров. Эту оценку можно экстраполировать и на остальной веб 2.0.
Итак, видно что вместе с переориентацией VC снизилась и отдача от инвестирования. Венчурные инвесторы в целом понимают что нужно менять подход, и ищут более многообещающие и рисковые чем веб области для вложений - многие вкладываются в биотехнологии, робототехнику, различные виды дата майнинга и даже в частный космос: Planetary Resources, Deep Space Industries, etc.
Из различных венчурных фондов мне особенно нравится http://www.foundersfund.com/ так как он и представляет собой реакцию на засилье веба и социальных сетей, т.е. финансирует крайне смелые по нынешним стандартам идеи. Их слоган - "We wanted flying cars, and we got 140 characters". Подробнее об их видении настоящего и будущего можно прочитать здесь: http://www.foundersfund.com/the-future
Также, те же люди что стоят за ним финансируют перспективные научные исследования, слишком радикальные для того чтобы их финансировало государство или обычные корпорации: https://www.breakoutlabs.org/home.html .
Я думаю это знаменует не просто смену приоритетов бизнес-ангелов, а смену нашего отношения к будущему с пессимистичного на оптимистичное и конструктивное.
В обществе пару десятков лет назад стали популярны идеи о том что человечество "достигает своего пика", "мы поплатимся за свой консьюмеризм", "ископаемые ресурсы закончатся и наступит тёмная эпоха", "впервые мы оставим нашим детям мир в худшем состоянии чем получили его сами" - навеянные исследованиями римского клуба (модель World3) и зелёными фанатиками.
Что мне нравится в вышеперечисленных начинаниях так это то что они подчёркивают огромный потенциал человечества, перспективу увеличения всеобщего благосостояния и освоения новых горизонтов. Свободный рынок играет важнейшую роль в этом процессе позволяя предпринимателям создавать новые возможности в меру своего ума, таланта и желания идти на риск, и это прекрасно.
Микрофотографии кристаллов распространённых интегральных схем: http://zeptobars.ru/en/read/how-to-open-microchip-asic-what-inside